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Python图像滤波处理操作示例【基于ImageFilter类】
站长资源 2024/11/27 佚名
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本文实例讲述了Python图像滤波处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

在图像处理中，经常需要对图像进行平滑、锐化、边界增强等滤波处理。在使用PIL图像处理库时，我们通过Image类中的成员函数filter()来调用滤波函数对图像进行滤波，而滤波函数则通过ImageFilter类来定义的。

下面先直接看一个样例：

#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
def image_filters_test():
  im = Image.open("lena.jpg")
  #预定义的图像增强滤波器
  im_blur = im.filter(ImageFilter.BLUR)
  im_contour = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
  im_min = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
  im.show()
  im_blur.show()
  im_contour.show()
  im_min.show()
  return
image_filters_test()

ImageFilter类中预定义了如下滤波方法：

"" src="/UploadFiles/2021-04-08/20191393639852.jpg">

上例的滤波处理结果如下：

Python图像滤波处理操作示例【基于ImageFilter类】

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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