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kruskal算法基本思路:先对边按权重从小到大排序,先选取权重最小的一条边,如果该边的两个节点均为不同的分量,则加入到最小生成树,否则计算下一条边,直到遍历完所有的边。
prim算法基本思路:所有节点分成两个group,一个为已经选取的selected_node(为list类型),一个为candidate_node,首先任取一个节点加入到selected_node,然后遍历头节点在selected_node,尾节点在candidate_node的边,选取符合这个条件的边里面权重最小的边,加入到最小生成树,选出的边的尾节点加入到selected_node,并从candidate_node删除。直到candidate_node中没有备选节点(这个循环条件要求所有节点都有边连接,即边数要大于等于节点数-1,循环开始前要加入这个条件判断,否则可能会有节点一直在candidate中,导致死循环)。
#coding=utf-8 class Graph(object): def __init__(self, maps): self.maps = maps self.nodenum = self.get_nodenum() self.edgenum = self.get_edgenum() def get_nodenum(self): return len(self.maps) def get_edgenum(self): count = 0 for i in range(self.nodenum): for j in range(i): if self.maps[i][j] > 0 and self.maps[i][j] < 9999: count += 1 return count def kruskal(self): res = [] if self.nodenum <= 0 or self.edgenum < self.nodenum-1: return res edge_list = [] for i in range(self.nodenum): for j in range(i,self.nodenum): if self.maps[i][j] < 9999: edge_list.append([i, j, self.maps[i][j]])#按[begin, end, weight]形式加入 edge_list.sort(key=lambda a:a[2])#已经排好序的边集合 group = [[i] for i in range(self.nodenum)] for edge in edge_list: for i in range(len(group)): if edge[0] in group[i]: m = i if edge[1] in group[i]: n = i if m != n: res.append(edge) group[m] = group[m] + group[n] group[n] = [] return res def prim(self): res = [] if self.nodenum <= 0 or self.edgenum < self.nodenum-1: return res res = [] seleted_node = [0] candidate_node = [i for i in range(1, self.nodenum)] while len(candidate_node) > 0: begin, end, minweight = 0, 0, 9999 for i in seleted_node: for j in candidate_node: if self.maps[i][j] < minweight: minweight = self.maps[i][j] begin = i end = j res.append([begin, end, minweight]) seleted_node.append(end) candidate_node.remove(end) return res max_value = 9999 row0 = [0,7,max_value,max_value,max_value,5] row1 = [7,0,9,max_value,3,max_value] row2 = [max_value,9,0,6,max_value,max_value] row3 = [max_value,max_value,6,0,8,10] row4 = [max_value,3,max_value,8,0,4] row5 = [5,max_value,max_value,10,4,0] maps = [row0, row1, row2,row3, row4, row5] graph = Graph(maps) print('邻接矩阵为\n%s'%graph.maps) print('节点数据为%d,边数为%d\n'%(graph.nodenum, graph.edgenum)) print('------最小生成树kruskal算法------') print(graph.kruskal()) print('------最小生成树prim算法') print(graph.prim())
初始的图如下。
运行结果如下。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]