map()
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
def func(x): return x*x r = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(type(r)) r = list(r) print(r)
输出结果:
<class 'map'>
[1, 4, 9, 16, 25]
可以看出,map让函数func作用于列表的每一项,使列表的每一项都被函数func执行一次,即列表的每一项都进行平方。其返回值是map类型。
reduce()
reduce函数必须接收两个参数,把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,然后再把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
from functools import reduce def fn(x, y): return x * 10 + y f = reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) # 把序列变为整数 print(f) print(type(f))
输出结果:
13579
<class 'int'>
和map不同,虽然reduce也是作用于每个元素,但是reduce的作用结果要用在下次和另一个元素做累积计算。
map()和reduce()的结合使用
from functools import reduce def fn(x, y): return x * 10 + y def char2num(s): digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} return digits[s] f = reduce(fn, map(char2num, '13579')) print(f)
输出结果:
13579
可以将字符串类型转换为int类型
filter()
filter()函数用于过滤序列,接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
def not_empty(s): return s and s.strip() # 不能直接写s.strip() f = filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) print(type(f)) print(list(f))
输出结果:
<class 'filter'>
['A', 'B', 'C']
sorted()
sorted()函数也是一个高阶函数,在列表的学习中初步接触了sorted(),但其实它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序。
key指定的函数将作用于被排序对象的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。
l = sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) # 按绝对值大小排序 print(l) s = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) # 按ASCII大小排序 print(s) sl = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) # 忽略大小写排序 print(sl) sr = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) # 反向排序 print(sr)
输出结果:
[5, 9, -12, -21, 36]
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
同样的,sorted()也可以对元组和字典进行排序
from operator import itemgetter # 需要使用operator模块 L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] print(sorted(L, key=itemgetter(0)))
输出结果:
[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
当然,也能以values的值来排序,对字典的排序与元组类似,但返回值不同。
from operator import itemgetter dic = {"Bob": 75, "Adam": 92, "Lisa": 88} print(sorted(dic,key=itemgetter(0))) print(sorted(dic, key=itemgetter(1)))
输出结果:
['Adam', 'Bob', 'Lisa']
['Adam', 'Lisa', 'Bob']
可以看到,不管是以key值进行排序,还是以value值进行排序,排序结果只返回对应顺序的key值。
匿名函数
f = list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print(f)
输出结果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
上面就是一个匿名函数的使用,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:
def f(x): return x * x
只是在这里没有显式地定义函数,这样因为函数没有名字,不必担心函数名冲突,而且代码看起来也简洁。
以上所述是小编给大家介绍的python之高阶函数和匿名函数详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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