首先让我祭出一张数学王子高斯的照片，这位印在德国马克上的神人有多牛呢"text-align: center">
开始正文之前，让我们再来膜拜一下19岁的高斯如何用一把圆规和没有刻度的尺子画出正十七边形。
下面我就拿高斯这张肖像画作为示例如何用Python将他帽子的颜色换了。
计算机分析图片不可能像人类的肉眼一样进行观察，再用右脑进行思考，它能识别的只有数字，下面我们从计算机的角度来对图片做一个简单的认知。
机器的认知中任何一个图片都是由很多像素排列组成，每个像素点就是图片组成的最小原子，因此图片可以看作是一个二维数组，包含坐标和颜色。
其中坐标可以继续拆成一个二维数组分别是X轴和Y轴，而颜色用RGB来表示则可拆解为红绿蓝三维数组。
我先用python来几行简单代码把数学王子的照片转化为数组看看到底是什么内容。
看看打印结果的输出，这张图的像素有607行(宽度)，474列(高度)，也就是287718个像素组成了这张图片。我再用photoshop打开这张图片看看像素大小，完全匹配。
打印像素
核对像素
接下来再来几行代码把整张图片的矩阵打印出来看看，同时用photoshop框选一下高斯帽子的范围，大概是两个矩形的拼接，在此范围内我也挑几个点(帽子，皮肤，背景)打印出来看看。为何是两个矩形"text-align: center">
采样打印
打印矩阵
简单分析一下规律，其实帽子，背景，皮肤的颜色色差还是比较明显的。为了让帽子从黑色变成红色就把RGB定为(200, 20, 20)先来两个两重循环把两个长方形拼接的范围都替换掉，重新调出图片看看效果，已经成功刷上红色了，接下来就要看如何更精准的上色。
接下来判断一下这个范围内的像素颜色哪些应该替换哪些应该保留。随便根据经验设置一下参数，看看效果再调整几次。
我选择的判断条件是RGB均小于45， 比较保守，因为画多了比较麻烦，画少了还可以修复。运行一下，果然按这个参数上色后覆盖不均匀，于是我加了个简单粗暴的颜色扩散方法，判断一下左右两边或者上下是否有红色，有则替换当前像素为红色。对比间距从大到小(10, 5, 2)修复了三次后效果就差不多了。
到此为止帽子的边缘还比较毛糙，颜色扩散的方式也比较粗暴，下一篇再研究如何用OpenCV的Canny Edge Detection勾画图案边缘，用Gaussian Blurring(看，高斯的名字又出现了)平滑处理交界处。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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