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Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行
站长资源 2024/11/26 佚名
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摘要

在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。

1.读取数据

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）

这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）

方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

方法二：这个方法的主要思想是，首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。

首先，将刚刚的df还原成原始形式：

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

最后删除df里面的Country列，并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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