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笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候,遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。

出现的错误信息类似于以下:

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通过查询相关的资料,对解决的方式做一个记录。

方法1、通过导入 import Keras

然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通过提前predict一个全0的数据。

from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False)
print('load done.')

#一定要添加这段代码,先测试一下,可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的错误
print('test model...')
#根据自己传入图片格式定义np.zeros()
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

以上这篇解决Django中调用keras的模型出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。