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一对多(ForeignKey)

class ForeignKey(ForeignObject):
  def __init__(self, to, on_delete, related_name=None, related_query_name=None,
         limit_choices_to=None, parent_link=False, to_field=None,
         db_constraint=True, **kwargs):
    super().__init__(to, on_delete, from_fields=['self'], to_fields=[to_field], **kwargs)

一对一(OneToOneField)

class OneToOneField(ForeignKey):
  def __init__(self, to, on_delete, to_field=None, **kwargs):
    kwargs['unique'] = True
    super().__init__(to, on_delete, to_field=to_field, **kwargs)

从上面外键(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)的参数中可以看出,都有on_delete参数,而 django 升级到2.0之后,表与表之间关联的时候,必须要写on_delete参数,否则会报异常:

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

因此,整理一下on_delete参数的各个值的含义:

on_delete=None,        # 删除关联表中的数据时,当前表与其关联的field的行为
on_delete=models.CASCADE,   # 删除关联数据,与之关联也删除
on_delete=models.DO_NOTHING, # 删除关联数据,什么也不做
on_delete=models.PROTECT,   # 删除关联数据,引发错误ProtectedError
# models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
on_delete=models.SET_NULL,  # 删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空,一对一同理)
# models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_DEFAULT, default='默认值')
on_delete=models.SET_DEFAULT, # 删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值,一对一同理)
on_delete=models.SET,     # 删除关联数据,
 a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
 b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)

多对多(ManyToManyField)

class ManyToManyField(RelatedField):
  def __init__(self, to, related_name=None, related_query_name=None,
         limit_choices_to=None, symmetrical=None, through=None,
         through_fields=None, db_constraint=True, db_table=None,
         swappable=True, **kwargs):
    super().__init__(**kwargs)

因为多对多(ManyToManyField)没有 on_delete 参数,所以略过不提.

以上这篇对django2.0 关联表的必填on_delete参数的含义解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。