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python爬取百度贴吧前1000页内容（requests库面向对象思想实现）
站长资源 2025/10/25 佚名
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此程序以李毅吧为例子，以面向对象的设计思想实现爬取保存网页数据，暂时并未用到并发处理，以后有机会的话会加以改善

  • 首先去百度贴吧分析贴吧地址栏中url后的参数，找到分页对应的参数pn，贴吧名字对应的参数kw
  • 首先创建类，写好__init__方法，run方法，__init__方法里先可以直接写pass
  • run方法里大概整理一下整体的思路
    • 构造 url 列表，因为要爬取1000页，每页需对应一个url
    • 遍历发送请求，获取响应
    • 保存　　
  • 将可封装的步骤封装到单独的方法，所以这里又增加了三个方法
    • get_url_list方法可以返回需要访问的所有url的一个列表
    • parse_url方法用来发送请求获取响应，最终返回html页面内容
    • save_html方法用来保存html字符串
    • run方法为核心实现，将三个方法和用到的参数结合起来
  • 每当有用到的参数，可以在__init__方法里添加对应的实例属性
  • 最后，实例化类，测试，会不断的向当前目录保存html文件
import requests


class TiebaSpider(object):
  def __init__(self, tieba_name): # tieba_name为要爬取贴吧的名称
    self.tieba_name = tieba_name
    self.url_temp = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=' + tieba_name + '&ie=utf-8&pn={}'
    self.headers = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
    }

  def get_url_list(self): # 构造url列表
    # url_list = []
    # for i in range(1000):
    #   url_list.append(self.url_temp.format(i * 50))
    # return url_list
    return [self.url_temp.format(i*50) for i in range(1000)] # 列表推导式替换上面代码

  def parse_url(self, url): # 发送请求，获取响应
    print(url)
    response = requests.get(url, headers=self.headers)
    return response.content.decode()

  def save_html(self, html_str, page_num): # 保存html字符串
    file_path = '{}-第{}页.html'.format(self.tieba_name, page_num)
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: # 样例： 李毅-第一页.html
      f.write(html_str)

  def run(self): # 实现主要逻辑
    # 1.构造url列表
    url_list = self.get_url_list()
    # 2.遍历，发送请求，获取响应
    for url in url_list:
      html_str = self.parse_url(url)
      # 3.保存
      page_num = url_list.index(url) + 1 # 页码数
      self.save_html(html_str, page_num)


if __name__ == '__main__':
  tieba_spider = TiebaSpider('李毅')
  tieba_spider.run()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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