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在pytorch中查看可训练参数的例子
站长资源 2024/11/26 佚名
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pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的，这时候就需要查看哪些是可训练参数，以确定这些设置是成功的。

pytorch中model.parameters()函数定义如下：

  def parameters(self):
    r"""Returns an iterator over module parameters.

    This is typically passed to an optimizer.

    Yields:
      Parameter: module parameter

    Example::

      > for param in model.parameters():
      >   print(type(param.data), param.size())
      <class 'torch.FloatTensor'> (20L,)
      <class 'torch.FloatTensor'> (20L, 1L, 5L, 5L)

    """
    for name, param in self.named_parameters():
      yield param

所以，我们可以遍历named_parameters()中的所有的参数，只打印那些param.requires_grad=True的变量。具体实现代码如下所示：

for name, param in model.named_parameters():
  if param.requires_grad:
    print(name)

这样打印出的结果就是模型中所有的可训练参数列表！

以上这篇在pytorch中查看可训练参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

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而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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