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前言

网络爬虫也称为网络蜘蛛、网络机器人,抓取网络的数据。其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站,而且模仿的越逼真越好。一般爬取数据的目的主要是用来做数据分析,或者公司项目做数据测试,公司业务所需数据。

而数据来源可以来自于公司内部数据,第三方平台购买的数据,还可以通过网络爬虫爬取数据。python在网络爬虫方向上有着成熟的请求、解析模块,以及强大的Scrapy网络爬虫框架。

爬虫分类

1、通用网络爬虫:搜索引擎使用,遵守robots协议(君子协议)

robots协议 :网站通过robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取。https://www.taobao.com/robots.txt

2、聚焦网络爬虫 :自己写的爬虫程序

爬虫爬取数据步骤

  • 确定需要爬取的URL地址
  • 由请求模块向URL地址发出请求,并得到网站的响应
  • 从响应内容中提取所需数据
    • 所需数据,保存
    • 页面中有其他需要继续跟进的URL地址,继续第2步去发请求,如此循环

请求模块

from urllib import request

request.urlopen()  向网站发起请求并获取响应对象

参数:

URL:需要爬取的URL地址

timeout: 设置等待超时时间,指定时间内未得到响应抛出超时异常

响应对象(response)方法

  • string = response.read().decode('utf-8') 获取响应对象内容(网页源代码),返回内容为字节串bytes类型,顺便需要decode转换成string。
  • url = response.geturl() 返回实际数据的URL地址
  • code = response.getcode() 返回HTTP响应码
from urllib import request
url = 'http://www.baidu.com/'

# 向百度发请求,得到响应对象
response = request.urlopen(url)

# 返回网页源代码
print(response.read().decode('utf-8'))

# 返回http响应码
print(response.getcode())    # 200
# 返回实际数据URL地址
print(response.geturl())    # http://www.baidu.com/

urllib.request.Request()  创建请求对象(包装请求,重构User-Agent,使程序更像正常人类请求)

参数

URL:请求的URL地址

headers:添加请求头(爬虫和反爬虫斗争的第一步)

使用流程

1、创建请求对象(重构User-Agent)

req = urllib.request.Request(url=url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 xxxx'})

2、请求对象发起请求,获取响应对象(urlopen)

res = urllib.request.urlopen(req)

3、通过相应对象获取响应内容

html = res.read().decode('utf-8')

from urllib import request
url = 'http://httpbin.org/get'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)'}
# 创建请求对象(包装请求)
req = request.Request(url=url,headers=headers)
# 发请求,获取响应对象
res = request.urlopen(req)
# 读取内容,返回网页代码
html = res.read().decode('utf-8')
print(html)

URL地址编码

urllib.parse.urlencode({dict})

URL地址中一个查询参数

查询参数:{'wd' : '美女'}

urlencode编码后:'wd=%e7%be%8e%e5%a5%b3'

from urllib import parse
url = 'http://www.baidu.com/s"htmlcode">
from urllib import parse
query_string_dict = {'wd' : '美女',
          'pn' : '50'}
query_string = parse.urlencode(query_string_dict)
url = 'http://www.baidu.com/s"htmlcode">
from urllib import request
from urllib import parse

# 定义常用变量
word = input('请输入搜索内容:')
url = 'http://www.baidu.com/s"htmlcode">
from urllib import parse
parse.quote('美女')    # %E7%BE%8E%E5%A5%B3

urllib.parse.unquote(string)解码

from urllib import parse
result = parse.unquote('%E7%BE%8E%E5%A5%B3')
print(result)    # 美女

百度贴吧网页获取

  • 输入贴吧名称
  • 输入起始页
  • 输入终止页
  • 保存到本地文件:第1页.html、第2页.html ...

实现步骤

1、找URL规律

1、不同吧

2、不同页

第1页:http://tieba.baidu.com/f"htmlcode">

from urllib import request,parse
import time
import random

class BaiduSpider(object):
  def __init__(self):
    self.url = 'http://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}'
    self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}

  # 获取响应
  def get_page(self,url):
    req = request.Request(url=url,headers=self.headers)
    res = request.urlopen(req)
    html = res.read().decode('utf-8')
    return html

  # 保存数据
  def write_page(self,filename,html):
    with open(filename,'w') as f:
      f.write(html)

  # 主函数
  def main(self):
    name = input('请输入贴吧名:')
    start = int(input('请输入起始页:'))
    end = int(input('请输入终止页:'))

    # 拼接URL地址,发请求
    for page in range(start,end+1):
      pn = (page-1)*50
      kw = parse.quote(name)     # url编码
      url = self.url.format(kw,pn)
      html = self.get_page(url)    # 获取响应,并保存
      filename = '{}-第{}页.html'.format(name,page)
      self.write_page(filename,html)
      print('第{}页爬取成功'.format(page)) # 提示进度
      time.sleep(random.randint(1,3))   # 控制爬取速度

if __name__ == '__main__':
  spider = BaiduSpider()
  spider.main()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

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