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本文实例讲述了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
爬取名言网top10标签对应的名言,并存储到mysql中,字段(名言,作者,标签)
#! /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request import urlopen as open from bs4 import BeautifulSoup import re import pymysql def find_top_ten(url): response = open(url) bs = BeautifulSoup(response,'html.parser') tags = bs.select('span.tag-item a') top_ten_href = [tag.get('href') for tag in tags] top_ten_tag = [tag.text for tag in tags] # print(top_ten_href) # print(top_ten_tag) return top_ten_href def insert_into_mysql(records): con = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',database='quotes',charset='utf8',port=3306) cursor = con.cursor() sql = "insert into quotes(content,author,tags) values(%s,%s,%s)" for record in records: cursor.execute(sql, record) con.commit() cursor.close() con.close() # http://quotes.toscrape.com/tag/love/ #要获取对应标签中所有的名言 所以这里要考虑分页的情况 #经过在网页上查看知道分页查询的url #http://quotes.toscrape.com/tag/love/page/1/ #判断到那一页没有数据 div.container div.row [1] def find_link_content(link): page = 1 while True: new_link = "http://quotes.toscrape.com" + link + "page/" # print(new_link) new_link = new_link + str(page) print(new_link) sub_bs = open(new_link) sub_bs = BeautifulSoup(sub_bs,'html.parser') quotes = sub_bs.select('div.row div.col-md-8 span.text') # 如果没有数据就退出 if len(quotes) == 0: break #名言 quotes = [quote.text.strip('“”') for quote in quotes] #作者 authors = sub_bs.select('small.author') authors = [author.text for author in authors] # 标签 tags_list = sub_bs.select('meta.keywords') tags_list = [tags.get('content') for tags in tags_list] # print(authors) # print(quotes) #print(tags_list) record_list = [] for i in range(len(quotes)): tags = tags_list[i] tags = tags.replace(',',',') print(tags) record = [quotes[i],authors[i],tags] record_list.append(record) insert_into_mysql(record_list) page += 1 # def main(): url = "http://quotes.toscrape.com/" parent_link = find_top_ten(url) for link in parent_link: print(link) find_link_content(link) if __name__ == '__main__': main()
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]