本文实例讲述了Python queue队列原理与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
作用：
解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。
提高处理效率：ＦＩＦＯ ＝ 现进先出，ＬＩＦＯ ＝ 后入先出。
队列：
队列可以并发的派多个线程，对排列的线程处理，并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中，线程不需要等待，当排列完毕处理完数据后，线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系，处理数据的线程down掉不会影响到请求数据的线程，队列会派给其他线程处理这分数据，它实现了解耦，提高效率。队列内会有一个有顺序的容器，列表与这个容器是有区别的，列表中数据虽然是排列的，但数据被取走后还会保留，而队列中这个容器的数据被取后将不会保留。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中特别有用。
参数介绍：
# 先入先出 maxsize 可设置大小，设置block=False抛异常 class queue.Queue(maxsize=0) # 后进先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) # 存储数据时可设置优先级的队列 # 优先级设置数越小等级越高 class queue.PriorityQueue(maxsize=0) # 放入数据 Queue.put(item, block=True, timeout=None) # 取出数据 #没有数据将会等待 Queue.get(block=True, timeout=None) # 如果1秒后没取到数据就退出 Queue.get(timeout = 1) # 取数据，如果没数据抛queue.Empty异常 Queue.get_nowait() # 查看队列大小 Queue.qsize() # 返回True,如果空 Queue.empty() #return True if empty # 设置队列大小 Queue.full() # 后续调用告诉队列，任务的处理是完整的。 Queue.task_done()
生产者消费者模型：
import threading,time
import queue
# 最多存入10个
q = queue.Queue(maxsize=10)
def producer(name):
count = 1
while True:
# 生产一块骨头
q.put("骨头 %s" % count )
print("生产了骨头",count)
count +=1
time.sleep(0.3)
def consumer(name):
while True:
print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
time.sleep(1)
# 告知这个任务执行完了
q.task_done()
# 生成线程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德国骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陈狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("吕特黑",))
# 执行线程
p.start()
c.start()
d.start()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
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- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]