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python库matplotlib绘制坐标图
站长资源 2024/11/26 佚名
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很多时候我们数据处理的时候要画坐标图，下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图

需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
from scipy import interpolate


def sommth_plot(x_arr, y_arr):
 fig = plt.figure() # 创建一个figure
 ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot将figure加入ax
 fig.add_axes(ax)
 ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x轴加上箭头
 ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y轴加上上箭头
 ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐标轴
 ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右边坐标轴
 xmin = min(x_arr) 
 xmax = max(x_arr)
 xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在最大最小值间以间隔为0.0005插入点
 func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr) 
 ynew = func(xnew) # 得到插入x对应的y值
 plt.plot(xnew, ynew, '-') # 绘制图像
 plt.show() # show图像


if __name__ == '__main__':
 x = eval(input('输入x：'))
 y = eval(input('输入y：'))
 smooth_plot(x, y)

如果想进一步完善你的图像，可以用以下代码

# 设置图像标题
plt.title('title')

# 设置x范围，y同理
plt.xlim(1, 4)

# 给x，y轴添加说明
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置线条的颜色，宽度，线条样式，标志以及曲线的标签
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='')
# 如果传递了label参量，则使用下面函数使标签显示，loc选择位置，frameon=True标签会在一个框内
plt.legend(loc='upper left', frameon=True)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

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而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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