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本文实例讲述了python多进程(加入进程池)操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、多进程复制多个文件
import multiprocessing import os import time # 复制文件,传入文件名 def copy_file(old_file_name, old_name): new_file_name = 'new_file' new_name = old_name if not os.path.exists(new_file_name): os.makedirs(new_file_name) with open(old_file_name + '/' + old_name, 'rb') as f: file_content = f.read() with open(new_file_name + '/' + new_name, 'wb') as f: f.write(file_content) if __name__ == '__main__': old_file_name = 'old_file' name_list = os.listdir(old_file_name) time_old = time.time() for name in name_list: process = multiprocessing.Process(target=copy_file, args=(old_file_name, name)) process.start() time_new = time.time() print('执行时间:%f' % (time_new - time_old))
二、优化加入进程池,并显示复制进度:
import multiprocessing import os import time # 复制文件,传入文件名 def copy_file(old_file_name, old_name, queue): new_file_name = 'new_file' new_name = old_name if not os.path.exists(new_file_name): os.makedirs(new_file_name) with open(old_file_name + '/' + old_name, 'rb') as f: file_content = f.read() with open(new_file_name + '/' + new_name, 'wb') as f: f.write(file_content) queue.put(new_file_name) if __name__ == '__main__': old_file_name = 'old_file' #存放文件的文件名 name_list = os.listdir(old_file_name) #取出所有文件的文件名 queue = multiprocessing.Manager().Queue() #创建队列对象,用于计算复制完成百分比 po = multiprocessing.Pool(3) #创建线程池 time_old = time.time() #用于计算花费时间 for name in name_list: po.apply_async(copy_file, (old_file_name, name, queue)) po.close() index = 0 while True: index += 1 queue.get() print('\r以保存%.2f%%' % ((index / len(name_list)) * 100), end='') if index == len(name_list): break time_new = time.time() print('执行时间:%f' % (time_new - time_old))
三、多进程聊天器:
import multiprocessing import socket import threading # 需求: # 1.主进程创建一个TCPconnect # 2.主进程connect后创建进程开启一个新的Socketconnect # 3.进程里创建线程不断的接收和提示发送消息 # 有连接时新创建一个进程处理聊天 def speak_send(tcp_msg): while True: test = input('请输入要发送的消息') tcp_msg.send(test.encode('utf-8')) def speak_rec(tcp_msg): while True: print(tcp_msg.recv(1024).decode('gbk')) # 开启的进程聊天 def speak_process(tcp_sock, tcp_msg, ip): print('开启进程') # 5.开线程循环接收消息 msg_rec = threading.Thread(target=speak_rec, args=(tcp_msg,)) # print(tcp_msg.recv(1024).decode('gbk')) # 6.开线程循环发送消息 msg_send = threading.Thread(target=speak_send, args=(tcp_msg,)) msg_rec.start() msg_send.start() msg_rec.join() msg_send.join() # 7.关闭 # tcp_msg.close() def main(): # 1创建TCP对象 tcp_sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 2.绑定ip和端口 tcp_sock.bind(('', 9999)) # 3.改主动为被动 tcp_sock.listen(128) # 4.accept接收msg和ip while True: tcp_msg, ip = tcp_sock.accept() process = multiprocessing.Process(target=speak_process, args=(tcp_sock, tcp_msg, ip)) process.start() if __name__ == '__main__': main()
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]