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python实现LRU热点缓存及原理
站长资源 2025/2/22 佚名
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LRU

LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

基于列表+Hash的LRU算法实现。

  • 访问某个热点时，先将其从原来的位置删除，再将其插入列表的表头
  • 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1)，使用hash存储热点的信息的键值
class LRUCaceh():
   def __init__(self, size=5):
     '''
     默认队列的长度为5
     使用列表来维护，使用字典来查询
     '''
     self.size = size
     self.cache = dict()
     self.key = []
 "color: #ff0000">总结


以上所述是小编给大家介绍的python实现LRU热点缓存及原理,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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