DDR爱好者之家

Python jieba库用法及实例解析
站长资源 2024/11/25 佚名
5 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

1、jieba库基本介绍

(1)、jieba库概述

jieba是优秀的中文分词第三方库

  • - 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
  • - jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

Jieba分词依靠中文词库

- 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果

- 除了分词，用户还可以添加自定义的词组

jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

精确模式、全模式、搜索引擎模式

  • - 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
  • - 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
  • - 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

(2)、jieba库常用函数

Python jieba库用法及实例解析

2.jieba应用实例

Python jieba库用法及实例解析

3.利用jieba库统计三国演义中任务的出场次数

import jieba

txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)   # 使用精确模式对文本进行分词
counts = {}   # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数

for word in words:
  if len(word) == 1:  # 单个词语不计算在内
    continue
  else:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1
    
items = list(counts.items())#将键值对转换成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 根据词语出现的次数进行从大到小排序

for i in range(15):
  word, count = items[i]
  print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

Python jieba库用法及实例解析

统计了次数对多前十五个名词，曹操不愧是一代枭雄，第一名当之无愧，但是我们会发现得到的数据还是需要进一步处理，比如一些无用的词语，一些重复意思的词语。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米