DDR爱好者之家 Design By 杰米
今天小编从项目的实际出发,由于项目某一个表的数据达到好几十万条,此时数据的增删查改会很慢;为了增加提高访问的速度,我们引入动态创建表。
代码如下:
from app_factory import app from sqlalchemy import Column, String, Integer class ProjectModel(app.db.model, app.db.Mixin): tablename = 'Project_' ID = Column(String(50), name='ID', doc='id') PROJECTNUMBER = Column(String(100), name='PROJECTNUMBER', doc='项目编号') ...... @staticmethod def create_table(project_number) table_name = ProjectModel.tablename + projectnumber structs = [ {'fieldname': 'id', 'type': 'varchar2(50)', 'primary': True, 'default': ''}, {'fieldname': 'PROJECTNUMBER', 'type': 'varchar2(50)', 'default': 0, 'isnull': True}, ....... ] app.db.create_table(table_name, structs)
那么,内层函数是如何创建的呢?其实就是拼接sql语句create table ....
代码如下:
class SQLAlchemyDB(SQLAlchemy): def __init__(self, app) super(SQLAlchemyDB, self).__init__(app) self.__app = app self.engine.echo = False self.conn = self.engine.connect() self.Model.to_dict() = lambda self:{c.name:getattr(self, c.name, None) for c in self.__table__.columns} self.Session = sessionmaker(bind=self.engine) self.ScopedSession = lambda: scoped_session(self.Session) # 释放碎片空间 def free_idle_space(self): return self.execute('purge recyclebin') def connstatus(self): return self.engine.pool.status() def close(self): self.conn.close() self.engine.dispose() # 非返回数据的记录语句 def execute(self, sqlexpr) try: ret = self.conn.execute(sqlalchemy.text(sqlexpr)) except Exception as err: return False, str(err) except sqlalchemy.exc.InvalidRequestError as err: return False, str(err) return True, '' # 动态拼接sql语句, 创建表 def create_table(self, tablename, structs): fieldinfos = [] for struct in structs: defaultvalue = struct.get('default') if defaultvalue : defaultvalue = "'{0}'".format(defaultvalue) if type(defaultvalue) == 'str' else str(defaultvalue) fieldinfos.append('{0} {1} {2} {3} {4}'.format(struct['fieldname'], struct['type'], 'primary key' if struct.get('primary') else '', ('default' + defaultvalue) if defaultvalue else '', '' if struct.get('isnull') else 'not null')) sql = 'create table {0} ({1})'.format(tablename, ','.join(fieldinfos)) ret, err = self.execute(sql) if ret: self.__app.sync_record(tablename, 'sql_createtable', {}, sql) return ret, err # 动态判断表是否存在 def existtable(self, tablename): ret, err = self.GetRecordCount("user_all_table", "TABLE_NAME='" + tablename +"'") return ret>0, err def GetRecordCount(self, tablename, where= None): sql = 'select count(*) as num from {0} {1}'.format(tablename,('where' + where)) if where != None else '') recs, err = self.query(sql) if recs: for rec in recs: return rec['num'], '' return -1 , err # 查询数据记录 def query(self, sqlexpr): try: recs = self.conn.execute(sqlalchemy.text(sqlexpr) return recs, '' expect Exception as err: return None, str(err) expect sqlalchemy.exc.InvalidRequestError as err: return None, str(err)
那么,类似的:
1-如果动态的对已经创建的表格进行增删查改,那么可以用类似的思想,进行对sql语句进行拼接,insert select delete update
2-判断是否存在此字段,进去拼接查询这个字段查出的数据是否为空(count)
3-在原来表的基础上增加字段,或者修改字段,用alter
以上这篇Python-Flask:动态创建表的示例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米
暂无评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]