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基于Python获取城市近7天天气预报
站长资源 2024/11/25 佚名
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这篇文章主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

首先，我们打开中国天气网，找到黄石市近7天天气的网页。

http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml

基于Python获取城市近7天天气预报

然后按F12开始分析网页结构，找到各个标签，并分析它们的作用。h1：日期；p：天气；tem-span：最高温；tem-i：最低温；win：风；em：风向；win-i：风力。

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接下来，我们需要找到它的用户代理，即User-agent。

基于Python获取城市近7天天气预报

分析的差不多了，我们就开始写代码，下面是我写的全部代码及运行结果：

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page(url): #获取URL
  try:
    headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url,headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text
  except:
    return '出现异常' #异常处理，防止出现错误

def parse_page(html, weather_list):
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  day_list = soup.find('ul', 't clearfix').find_all('li')
  for day in day_list:
    date = day.find('h1').get_text()
    wea = day.find('p', 'wea').get_text()
    if day.find('p', 'tem').find('span'): #判断标签'p','tem'下是否有标签'span'，以此判断是否有最高温
        tem_h = day.find('p', 'tem').find('span').get_text()
    else:
        tem_h = '' #最高温
    tem_l = day.find('p', 'tem').find('i').get_text() #最低温
    win1 = re.findall('(").*")', str(day.find('p','win').find('em')))
    win2 = '-'.join(win1) #风向，win1-win2
    level = day.find('p', 'win').find('i').get_text() #风力
    weather_list.append([date, wea, tem_l, tem_h, win2, level])


def print_wea(weather_list):
  s = ' \t' * 3
  print(s.join(('日期', '天气', '最低温', '最高温', '风向', '风力')))
  for i in weather_list:
    print(i[0], '\t',i[1],'\t\t\t',i[2],'\t\t\t',i[3],'\t\t',i[4],'\t\t',i[5]) #按格式输出

def main():
  url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml'
  html = get_page(url)
  wea_list = []
  parse_page(html, wea_list)
  print("\t\t\t\t\t\t\t\t\t黄石市近7天天气预报")
  print_wea(wea_list)

if __name__ == '__main__':
  main()

基于Python获取城市近7天天气预报

在格式输出这方面，我的这份代码还存在着很大的缺陷，把它发出来，欢迎大家跟我一起讨论，改进。

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