DDR爱好者之家 Design By 杰米
                                视频背景建模主要使用到:
高斯混合模型(Mixture Of Gauss,MOG)
createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true);
K最近邻(k-NearestNeighbor,kNN)
createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true);
history:history的长度。
varThreshold:像素和模型之间马氏距离的平方的阈值。
detectShadows:默认为true,检测阴影并标记它们(影子会被标记为灰色)。 会降低了部分速度。
实例:
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  VideoCapture capture;
  capture.open("E:/image/01.avi");
  if(!capture.isOpened())
  {
    printf("can not open video file  \n");
    return -1;
  }
  Mat frame;
  namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  namedWindow("KNN", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  Mat maskMOG2, maskKNN;
  Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(500,25,true);
  Ptr<BackgroundSubtractor> pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();
  Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,5));
  while (capture.read(frame))
  {
    imshow("input", frame);
    pMOG2->apply(frame, maskMOG2);
    pKNN->apply(frame, maskKNN);
    //对处理后的帧进行开操作,减少视频中较小的波动造成的影响
    morphologyEx(maskMOG2,maskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));
    morphologyEx(maskKNN,maskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));
    imshow("MOG2", maskMOG2);
    imshow("KNN", maskKNN);
    waitKey(3);
  }
  capture.release();
  return 0;
}
视频中移动的玻璃球:
MOG分离出的小球区域:
KNN分离出的小球区域:
以上这篇opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年11月04日
                                2025年11月04日
                    - 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
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 - 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
 - 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
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 - 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
 - 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
 - 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
 - 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
 - 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
 
                        

