DDR爱好者之家 Design By 杰米

torch.Tensor.detach()的使用

detach()的官方说明如下:

Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.

假设有模型A和模型B,我们需要将A的输出作为B的输入,但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做:

input_B = output_A.detach()

它可以使两个计算图的梯度传递断开,从而实现我们所需的功能。

以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米