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在Pytorch中计算卷积方法的区别详解(conv2d的区别)
站长资源 2025/4/22 佚名
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在二维矩阵间的运算：

class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)

对由多个特征平面组成的输入信号进行2D的卷积操作。详解

torch.nn.functional.conv2d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1)

在由多个输入平面组成的输入图像上应用2D卷积，这个操作其实和上面的操作是一样的，只不过这个操作多用于计算一组卷积核对于输入的卷积结果，而上面的那条代码更多的则是用在定义网络中去。详解

以上这篇在Pytorch中计算卷积方法的区别详解(conv2d的区别)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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