PyTorch使用cpu加载模型运算方式

站长资源 2024/11/25 佚名

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没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

将

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

PyTorch,cpu,加载模型

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