DDR爱好者之家

将tensorflow模型打包成PB文件及PB文件读取方式
站长资源 2024/11/25 佚名
71 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

1. tensorflow模型文件打包成PB文件

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.tools import freeze_graph
 
with tf.Graph().as_default():
  with tf.device("/cpu:0"):
    config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
    with tf.Session(config=config).as_default() as sess:
      model = Your_Model_Name()
      model.build_graph()
      sess.run(tf.initialize_all_variables())
      
      saver = tf.train.Saver()
      ckpt_path = "/your/model/path"
      saver.restore(sess, ckpt_path)
 
      graphdef = tf.get_default_graph().as_graph_def()
      tf.train.write_graph(sess.graph_def,"/your/save/path/","save_name.pb",as_text=False)
      frozen_graph = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess,graphdef,['output/node/name'])
      frozen_graph_trim = tf.graph_util.remove_training_nodes(frozen_graph)
      freeze_graph.freeze_graph('/your/save/path/save_name.pb','',True, ckpt_path,'output/node/name','save/restore_all','save/Const:0','frozen_name.pb',True,"")

2. PB文件读取使用

output_graph_def = tf.GraphDef()
with open("your_name.pb","rb") as f:
  output_graph_def.ParseFromString(f.read())
  _ = tf.import_graph_def(output_graph_def, name="")
 
node_in = sess.graph.get_tensor_by_name("input_node_name")
model_out = sess.graph.get_tensor_by_name("out_node_name")
 
feed_dict = {node_in:in_data}
pred = sess.run(model_out, feed_dict)

以上这篇将tensorflow模型打包成PB文件及PB文件读取方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米