DDR爱好者之家

tensorflow指定GPU与动态分配GPU memory设置
站长资源 2024/11/25 佚名
43 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

在tensorflow中，默认指定占用所有的GPU，如需指定占用的GPU，可以在命令行中：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

这样便是只占用1号GPU，通过命令

nvidia-smi

可以查看各个GPU的使用情况。

另外，也可以在python程序中指定GPU，并且动态分配memory，代码如下

import os
import sys
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = sys.argv[1]
import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
set_session(tf.Session(config=config))

这样，占用的GPU就是sys.argv[1]了，并且会按需分配memory。

以上这篇tensorflow指定GPU与动态分配GPU memory设置就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米