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TensorFlow实现从txt文件读取数据
站长资源 2025/2/22 佚名
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TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：

【1】np.loadtxt

import numpy as np
 
data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')
X_train=data[:,0]
y_train=data[:,1]

【2】pd.read_csv

import pandas as pd
data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])
data=np.matrix(data)
x_train=data[:,:2]
y_train=data[:,2]

Ps：注意读取出来的数据的shape，要与你定义的placeholder的shape保持一致。

以上这篇TensorFlow实现从txt文件读取数据就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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