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Python逐行读取文件内容的方法总结
站长资源 2025/1/11 佚名
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Python四种逐行读取文件内容的方法

下面四种Python逐行读取文件内容的方法， 分析了各种方法的优缺点及应用场景，以下代码在python3中测试通过， python2中运行部分代码已注释，稍加修改即可。

方法一：readline函数

# -*- coding: UTF-8 -*-
f = open("/pythontab/code.txt") # 返回一个文件对象
line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法
while line:
  # print line,   # 在 Python 2中，后面跟 ',' 将忽略换行符
  print(line, end='') # 在 Python 3中使用
  line = f.readline()
f.close()

优点：节省内存，不需要一次性把文件内容放入内存中。
缺点：速度相对较慢。

方法二：一次读取多行数据

代码如下:
# -*- coding: UTF-8 -*-
f = open("/pythontab/code.txt")
while 1:
  lines = f.readlines(10000)
  if not lines:
    break
  for line in lines:
    print(line)
f.close()

一次性读取多行，可以提升读取速度，但内存使用稍大， 可根据情况调整一次读取的行数

方法三：直接for循环

可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据，代码如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
for line in open("/pythontab/code.txt"):
  # print line, #python2 用法
  print(line)

方法四：使用fileinput模块

import fileinput
for line in fileinput.input("/pythontab/code.txt"):
  print(line)

使用简单， 但速度较慢

以上就是本次介绍的全部相关知识点，感谢大家的学习和对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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