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TensorBoard 计算图的查看方式
站长资源 2025/1/11 佚名
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Tensorflow计算图的展示：

1. 设置生成计算图，运行程序会自动生成“logs”日志文件

TensorBoard 计算图的查看方式

2. 在Terminal下输入指令

如果当前路径为程序日志路径（即“logs”所在路径），直接输入指令

tensorboard --logdir = logs

如果当前路径不是程序日志路径（即“logs”所在路径），可以 cd "日志的绝对路径"进入“logs”所在的路径，或者

直接输入指令

tensorboard --logdir = “logs的绝对路径”

以上图中的“logs为例”，其绝对路径为“D:\Deep_Learning\Code_Test\Reinforcement-learning-with-tensorflow-master\contents\6_OpenAI_gym\logs”

输入指令

tensorboard --logdir = D:\Deep_Learning\Code_Test\Reinforcement-learning-with-tensorflow-master\contents\6_OpenAI_gym\logs

如图

TensorBoard 计算图的查看方式

3.进入浏览器，以上图为例，输入上图中“http://DESKTOP-8LCKDI2:6006”，之后进入“GRAPHS”，就可以看到自己利用Tensorflow搭建的网络计算图。

TensorBoard 计算图的查看方式

以上这篇TensorBoard 计算图的查看方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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