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使用Tensorboard工具查看Loss损失率
站长资源 2025/1/11 佚名
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在python程序中添加tensoboard一系列代码我就不一一写了。查找资料就可以找到很多这方面的内容。

今天我主要是想说下，如何在cmd中录入命令，查看。

环境：win10

python开发环境：spyder(tensorflow)

这个是从“Anaconda3”软件中下载的。

准备条件是：必须激活TensorFlow。

（TensorFlow）C：\User\Admn> 这种状态算是激活了。

切换到当前生成的tensorboard的路径下

使用以下命令：

tensorboard --logdir = 生成的log文件名

会出以下结果：

使用Tensorboard工具查看Loss损失率

说明已经可以从网页上获取到信息了。打开给定的网址即可

以上这篇使用Tensorboard工具查看Loss损失率就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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