DDR爱好者之家

tensorflow生成多个tfrecord文件实例
站长资源 2024/11/25 佚名
76 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

我就废话不多说了，直接上代码吧！

import tensorflow as tf
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
i = 0
j = 0
num_shards = 100#总共写入的文件个数
instances_per_shard = 2#每个文件中的数据个数
sess=tf.InteractiveSession()
cwd = "F:/寒假/google--data/新建文件夹/" #图片数据所在目录位置(读者自己去改就好了)
classes = {'daisy','rose'} #预先自己定义的类别，根据自己的需要修改


def _int64_feature(value):#生成整数型的属性
   return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))

def _bytes_feature(value):#生成字符串型的属性
   return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))
   
for index, name in enumerate(classes):#枚举函数
  class_path = cwd + name + "/"#选取具体数据目录
  for img_name in os.listdir(class_path):#遍历文件列表
    img_path = class_path + img_name#图片路径
    img = Image.open(img_path)
    img = img.resize((299, 299)) #图像reshape大小设置，根据自己的需要修改
    img_raw = img.tobytes()
      
    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
          'label': _int64_feature(index),
          'img_raw': _bytes_feature(img_raw),
          'i': _int64_feature(i),
          'j': _int64_feature(j)
        }))
    filename = ("F:/寒假/google--data/data.tfrecords-%.5d-of-%.5d"%(i,num_shards))
    if j == instances_per_shard-1:
      i+=1
    j+=1
    if j == instances_per_shard:
      j=0
    writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)
      
    writer.write(example.SerializeToString())#将一个example写入tfrecord文件
writer.close()

以上这篇tensorflow生成多个tfrecord文件实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米