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tensorflow生成多个tfrecord文件实例
站长资源 2025/2/23 佚名
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我就废话不多说了，直接上代码吧！

import tensorflow as tf
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
i = 0
j = 0
num_shards = 100#总共写入的文件个数
instances_per_shard = 2#每个文件中的数据个数
sess=tf.InteractiveSession()
cwd = "F:/寒假/google--data/新建文件夹/" #图片数据所在目录位置(读者自己去改就好了)
classes = {'daisy','rose'} #预先自己定义的类别，根据自己的需要修改


def _int64_feature(value):#生成整数型的属性
   return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))

def _bytes_feature(value):#生成字符串型的属性
   return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))
   
for index, name in enumerate(classes):#枚举函数
  class_path = cwd + name + "/"#选取具体数据目录
  for img_name in os.listdir(class_path):#遍历文件列表
    img_path = class_path + img_name#图片路径
    img = Image.open(img_path)
    img = img.resize((299, 299)) #图像reshape大小设置，根据自己的需要修改
    img_raw = img.tobytes()
      
    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
          'label': _int64_feature(index),
          'img_raw': _bytes_feature(img_raw),
          'i': _int64_feature(i),
          'j': _int64_feature(j)
        }))
    filename = ("F:/寒假/google--data/data.tfrecords-%.5d-of-%.5d"%(i,num_shards))
    if j == instances_per_shard-1:
      i+=1
    j+=1
    if j == instances_per_shard:
      j=0
    writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)
      
    writer.write(example.SerializeToString())#将一个example写入tfrecord文件
writer.close()

以上这篇tensorflow生成多个tfrecord文件实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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