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环境准备
1、安装 FFmpeg
音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档
2、安装 ffmpeg-python
pip3 install ffmpeg-python
3、【可选】安装 opencv-python
pip3 install opencv-python
4、【可选】安装 numpy
pip3 install numpy
视频帧提取
准备视频素材
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基于视频帧数提取任意一帧
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num): """ 指定帧数读取任意帧 """ out, err = ( ffmpeg.input(in_file) .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num)) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) ) return out def get_video_info(in_file): """ 获取视频基本信息 """ try: probe = ffmpeg.probe(in_file) video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None) if video_stream is None: print('No video stream found', file=sys.stderr) sys.exit(1) return video_stream except ffmpeg.Error as err: print(str(err.stderr, encoding='utf8')) sys.exit(1) if __name__ == '__main__': file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4' video_info = get_video_info(file_path) total_frames = int(video_info['nb_frames']) print('总帧数:' + str(total_frames)) random_frame = random.randint(1, total_frames) print('随机帧:' + str(random_frame)) out = read_frame_as_jpeg(file_path, random_frame) image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('frame', image) cv2.waitKey()
基于时间提取任意一帧
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_by_time(in_file, time): """ 指定时间节点读取任意帧 """ out, err = ( ffmpeg.input(in_file, ss=time) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) ) return out def get_video_info(in_file): """ 获取视频基本信息 """ try: probe = ffmpeg.probe(in_file) video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None) if video_stream is None: print('No video stream found', file=sys.stderr) sys.exit(1) return video_stream except ffmpeg.Error as err: print(str(err.stderr, encoding='utf8')) sys.exit(1) if __name__ == '__main__': file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4' video_info = get_video_info(file_path) total_duration = video_info['duration'] print('总时间:' + total_duration + 's') random_time = random.randint(1, int(float(total_duration)) - 1) + random.random() print('随机时间:' + str(random_time) + 's') out = read_frame_by_time(file_path, random_time) image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('frame', image) cv2.waitKey()
相关资料
https://github.com/kkroening/ffmpeg-python/tree/master/examples
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]