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PyQt5菜单栏控件QMenuBar介绍
QMenuBar在QMainWindow对象的标题栏下方,水平的QMenuBar被保留显示QMenu对象
QMenuBar类提供了一个可以包含一个或多个QAction对象或 级联的QMenu对象,要创建一个弹出菜单,Pyqt提供了createPopupMenu()函数,menuBar()函数用于返回主窗口的QMenuBar对象:addMenu()函数可以将菜单添加到菜单栏中,通过addAction()函数可以在菜单中进行添加操作
设计菜单系统时常用的一些重要方法
单击任何QAction按钮时,QMenu对象都会发射triggered信号
QMenuBar的使用实例
import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * class MenuDemo(QMainWindow): def __init__(self,parent=None): super(MenuDemo, self).__init__(parent) #水平布局 layout=QHBoxLayout() #实例化主窗口的QMenuBar对象 bar=self.menuBar() #向菜单栏中添加新的QMenu对象,父菜单 file=bar.addMenu('File') #向QMenu小控件中添加按钮,子菜单 file.addAction('New') #定义响应小控件按钮,并设置快捷键关联到操作按钮,添加到父菜单下 save=QAction('Save',self) save.setShortcut('Ctrl+S') file.addAction(save) #创建新的子菜单项,并添加孙菜单 edit=file.addMenu('Edit') edit.addAction('Copy') edit.addAction('Paste') #添加父菜单下 quit=QAction('Quit',self) file.addAction(quit) #单击任何Qmenu对象,都会发射信号,绑定槽函数 file.triggered[QAction].connect(self.processtrigger) #设置布局及标题 self.setLayout(layout) self.setWindowTitle('menu例子') def processtrigger(self,q): #输出那个Qmenu对象被点击 print(q.text()+'is triggeres') if __name__ == '__main__': app=QApplication(sys.argv) demo=MenuDemo() demo.show() sys.exit(app.exec_())
运行程序,显示效果如图
QMenuBar代码分析
在这个例子中,顶层窗口必须是QMainWindow对象,才可以引用QMenuBar对象
通过addMenu()方法将‘File'菜单添加到菜单栏
bar=self.menuBar() #向菜单栏中添加新的QMenu对象,父菜单 file=bar.addMenu('File')
菜单栏中的操作按钮可以是字符串或QAction对象
file.addAction('New') #定义响应小控件按钮,并设置快捷键关联到操作按钮,添加到父菜单下 save=QAction('Save',self) save.setShortcut('Ctrl+S') file.addAction(save)
将子菜单添加到顶级菜单中
edit=file.addMenu('Edit') edit.addAction('Copy') edit.addAction('Paste')
菜单发射triggered信号,将信号连接到槽函数processtrigger()该函数接受信号的QAction对象
file.triggered[QAction].connect(self.processtrigger)
本文详细讲解了PyQt5菜单栏控件QMenuBar的使用方法与实例,更多关于PyQt5菜单栏控件的使用知识请查看下面的相关链接
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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