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Python对称的二叉树多种思路实现方法
站长资源 2025/1/11 佚名
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对称二叉树的含义非常容易理解，左右子树关于根节点对称，具体来讲，对于一颗对称二叉树的每一颗子树，以穿过根节点的直线为对称轴，左边子树的左节点=右边子树的右节点，左边子树的右节点=左边子树的左节点。所以对称二叉树的定义是针对一棵树，而判断的操作是针对节点，这时可以采取由上到下的顺序，从根节点依次向下判断，只需要重复调用函数，不需要回溯。

题目：对称的二叉树题：

请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的

解题思路一：先遍历右子节点再遍历左子节点。注意，我们必须把遍历二叉树时遇到的空指针考虑进来。

class Solution:
  def isSymmetrical(self, pRoot):
    # write code here
    return self.isSymmetricalCore(pRoot,pRoot)
  
  def isSymmetricalCore(self,pRoot1,pRoot2):
    if not pRoot1 and not pRoot2:
      return True
    if not pRoot1 or not pRoot2:
      return False
    if pRoot1.val != pRoot2.val:
      return False
    return self.isSymmetricalCore(pRoot1.left,pRoot2.right) and self.isSymmetricalCore(pRoot1.right,pRoot2.left)

解题思路二：迭代

def isSymmetric(self, root: 'TreeNode') -> 'bool':
  stack = root and [(root.left, root.right)]    
  while stack:
    p1, p2 = stack.pop()
    if not p1 and not p2: continue
    if not p1 or not p2: return False
    if p1.val != p2.val: return False
    stack.append((p1.left, p2.right))
    stack.append((p1.right, p2.left))
  return True
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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