关于OpenCV简介
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外，OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法的设计上。
想了解更多有关OpenCV的概念可百度。
https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623
本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：
等待安装……
*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是23.1MB。
至此，大家可以随便import cv2了。
以上是一个测试，就是说，当你进入Python IDE后，敲入import cv2，未报错，说明OpenCV库安装成功。
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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