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python获取栅格点和面值的实现
站长资源 2024/11/26 佚名
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1、获取指定位置的点值：

OutputFile = open(statisticResultTXT, 'w') 

cellvalue=arcpy.GetCellValue_management(inputfilepath+filenname+".tif",staionXY, "1")

OutputFile.write(stationID+"_"+filenname+""+str(cellvalue)+'\n')

OutputFile.close()

2、获取区域的均值极值

utputFile = open(statisticResult, 'w') 
env.workspace = ('E:\loessplateau\ET_Spline\extract_year')
rlist = arcpy.ListRasters('*','tif')
for file in rlist:         
minValueInfo= arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MINIMUM')
minValue = minValueInfo.getOutput(0)
maxValueInfo = arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MAXIMUM')
maxValue = maxValueInfo.getOutput(0)
meanValueInfo = arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MEAN')
meanValue = meanValueInfo.getOutput(0)
print file + ',' + str(minValue) + ',' + str(maxValue) + ',' + str(meanValue) +'\n'
OutputFile.write(file + ',' + str(minValue) + ',' + str(maxValue) + ',' + str(meanValue) +'\n')
OutputFile.close()

补充知识：python_计算格点数据降水变化斜率

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

import numpy as np
import pandas as pd
import codecs
 
path=r'C:\try.csv' #读取格点数据CSV
data=pd.read_csv(path,encoding='gbk')
outpath=r'C:\rate.csv'#新建存放斜率的CSV
file_csv = codecs.open(outpath,'w+','utf-8') #打开方式
data1=data.T #转置
n=80 #格点数
m=17 #年数
sl=[] #空列表
for i in list(range(0,80)):#循环计算80个格点的变化斜率
  print (i)
  sp=[]
  y=data1[i]
  y=y.values
 
  for k in range(0,m-1):
    for j in range(k+1,m):
      print(k,j)
     
      s=(y[j]-y[k])/(j-k)  #计算斜率
      sp.append(s)
  sl.append(np.median(sp))
  
slop= pd.DataFrame(sl)
slop.to_csv(outpath,header=['slop']) #将SLOP写入CSV

以上这篇python获取栅格点和面值的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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