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python读取当前目录下的CSV文件数据
站长资源 2025/12/4 佚名
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在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下

1、获取当前目录所有的CSV文件名称：

#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
 
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
  #将当前目录下的所有文件名称读取进来
  a = os.listdir()
  for j in a:
    #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
    if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
      file_name.append(j)

2、将CSV文件读取进来：

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
  #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
  csv_storage = []
  with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    fp_key = csv.reader(fp)
    for csv_key in fp_key:
      csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
      for row in csv_reader:
        csv_dict = dict(row)
        csv_storage.append(csv_dict)

3、连续读取多个CSV文件：

设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示：

import codecs
import csv
import os
 
#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
 
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
  #将当前目录下的所有文件名称读取进来
  a = os.listdir()
  for j in a:
    #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
    if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
      file_name.append(j)
 
 
#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage):
  #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
  csv_storage = []
  with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    fp_key = csv.reader(fp)
    for csv_key in fp_key:
      csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
      for row in csv_reader:
        csv_dict = dict(row)
        csv_storage.append(csv_dict)
  for i in csv_storage:
    print(i)
 
#主要运行函数
if __name__ == '__main__':
  #运行获取当前目录下所有的CSV文件
  name()
  #将多个CSV文件逐个读取
  for name in file_name:
    csv_new(name)
  print(file_name)

4、最终的结果输出：

python读取当前目录下的CSV文件数据

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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