一:安装Anaconda和Tensorflow
步骤:
1:从官方网站下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/ 注意自己电脑版本是32位还是64位。
2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别)
3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到windows中的命令模式:
(1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version
(2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs
(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)
查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search --full -name python
安装python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create --name tensorflow python=3.5
(4)激活tensflow的环境:activate tensorflow(注意:这个是在后序安装成功之后才能进行的,否则会提示错误)
(5)检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs(注意:基于后序安装成功之后才进行的,否则会提示错误)
(6)检测当前环境中的python的版本:python --version
(7)退出tensorflow的环境:deactivate
(8)切换到tensorflow的环境:activate tensorflow
上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解,其实它就类似于JDK的一些操作,比如我们查看jdk的版本,也可以用java --version ,所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样,也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境,这样就方便我们进行后面的安装操作;
Anaconda的官方开发文档,可以看看,还是官网的东西更加好:
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started
https://anaconda.org/
4:进行正式的安装Tensorflow
注意事项:根据Tensorflow的官方文档,可以得到安装tensorflow的一个命令是下面:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
但是,如果我们在cmd中,直接进行这样的话,有可能是不能够成功的,开始也不知道为什么,后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系,所以,采取后面的方法进行安装;
5:通过命令:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦
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