笔者remove TensorFlow总共四次。 reinstall anaconda 三次。
安装技巧可以根据这个博主的文章进行安装。
https://www.jb51.net/article/184309.htm
我就是用这个教程安装的
因为直接用 pip install安装太慢了
所以在官网CUDA 和cuDNN+清华镜像的TensorFlow来安装比较快。
总结我的几个问题。
一、安装错误
· 
（1）
tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 40.6.3
显然我们需要升级 setuptools的版本
我们在cmd中使用下列命令行来安装
python -m pip install -U pip setuptools
非常不幸的是
又出现另一个错误：
ERROR: twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed
（笔者因为已经找TensorFlow包remove了4遍了，已经崩溃了）
为了解决这个问题
在cmd中安装
pip install PyHamcrest
安装完PyHamcrest，在运行一次更新setuptools更新的命令行就可以解决了。
（2）
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
运行一下命令行
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
完成安装。
二、测试错误
在测试的过程中，我按照前面那个博主的内容。
使用tf.test.is_gpu_available()
发现是false
这个地方就需要你去看一下错误内容
错误内容要仔细看，笔者显示这个错误的时候并没有标红，需要自己去阅读里面的error
我的错误内容是：
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN
第一，硬件是否支持，是否安装了正确的cuda和与之匹配的cudnn版本吗？
如果你按照本文开头的博文安装是匹配了的。
但是随着日期推迟，TensorFlow会更新，对应的cuda和cudnn版本需要改变。
具体可以参考https://tensorflow.google.cn/install/gpu
现在的要求是：
首先需要查看https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
看一下自己的显卡是否支持CUDA
但是值得注意的是
这个网址列的不全，笔者的显卡没有在表单里面。
当我想放弃的时候，我就在百度搜了
笔者的显卡是支持的，笔者用的是MX150。（我不喜欢玩游戏，所以显卡要求不高）
所以建议百度查看自己的显卡是否支持。
除了硬件，就是检查CUDA和CUDNN，这个按照官方文档指出的版本号安装。
第二、如果排除硬件不支持。出现以上错误很可能是驱动问题。
我们可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查询下我们需要的是怎样的驱动，勾选好对应的配置：
下载安装，运行GeForce Experience 会自动更新驱动。
版本号为445.75，与官网显示最新版本号一致。
总结
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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