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查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例
站长资源 2024/11/28 佚名
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打开jupyter notebook， 进入这儿：

查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

搜索框里搜索time，并选中Execute Time，大功告成！！！

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最后是这样的， 很方便有木有（如果不行可以尝试重启一下jupyter notebook）。

查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

之前有见过其他方法：

命令行里输入：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/Exec

可是这个在我这儿不知道为啥用不了，我的execute_time/Exec模块显示可能不兼容。

补充知识：jupyter notebook magic %time %%time 告诉你运行时长

在编程的时候有时候我们想要比较 两种算法哪个更快 或者自己的代码哪一段最慢 这时候就可以使用 magic函数

magic有行魔法%time 和单元魔法%%time

行魔法 显示这一行代码运行的时长 单元魔法显示这一个cell 运行的时长

%%time
import sqlite3 as sql
conn_origin=sql.connect('3.db')
print("打开了数据库")

worker_data=[[1,'wang'],[2,'ye'],[3,'liu'],[4,'lu'],[5,'mo'],[6,'zhang'],[7,'shi'],[8,'wu'],[9,'xing'],[10,'hu']
,[11,'zhang'],[12,'bi'],[13,'li'],[14,'zhao'],[15,'jin'],[16,'tan'],[17,'you'],[18,'qian'],[19,'song']
,[20,'sun'],[21,'chen'],[22,'mu'],[23,'gao'],[24,'qi'],[25,'gu'],[26,'sheng'],[27,'sun'],[28,'deng']
,[29,'yang'] ,[30,'dai'],[31,'tu'],[32,'yu'],[33,'du'],[34,'huang'],[35,'bai'],[36,'mao'],[37,'xu'],[38,'lv']
,[39,'qiu'],[40,'yan']]

这是显示的结果：

打开了数据库

CPU times: user 350 µs, sys: 602 µs, total: 952 µs
Wall time: 985 µs

cputime=user用户态cpu耗时 +sys内核态cpu耗时

wall time = real time 墙上钟表时间 包含堵塞等多种情况的实际运行时长

以上这篇查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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