在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持。
代码如下
# -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0) # 上下翻转 # img= cv2.flip(img, 0) return img # 一帧帧地show while (capture.isOpened()): ret, frame = capture.read() if not ret: break result = processImg(frame) cv2.imshow('result', result) # esc键退出 if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27: break cv2.destroyAllWindows() capture.release()
但是当我们使用jupyter notebook来编写python程序的时候,cv2.imshow()就不行了。
最终的解决办法是使用ipython.display模块来解决。
from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML import time import cv2 import base64 current_time = 0 # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0) # 上下翻转 # img= cv2.flip(img, 0) # 显示FPS global current_time if current_time == 0: current_time = time.time() else: last_time = current_time current_time = time.time() fps = 1. / (current_time - last_time) text = "FPS: %d" % int(fps) cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2) return img def arrayShow(imageArray): ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray) encoded = base64.b64encode(png) return Image(data=encoded.decode('ascii')) video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/远大前程27.mp4") while(True): try: clear_output(wait=True) ret, frame = video.read() if not ret: break lines, columns, _ = frame.shape frame = processImg(frame) frame = cv2.resize(frame, (int(columns / 4), int(lines / 4))) img = arrayShow(frame) display(img) # 控制帧率 time.sleep(0.02) except KeyboardInterrupt: video.release()
最终的运行效果如下:
不过运行这段代码的时候,可能会提示iopub_data_rate_limit问题。如果使用配置文件(推荐)来运行jupyter notebook的话,修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
将c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消注释,改变后面的数据传输上限值,10M差不多能播放视频(有提示再修改上限)。
不使用配置文件的话,在运行时加上参数
jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000
以上这篇如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 窦唯《八段锦》(上海音像)[WAV+CUE]
- DJ动力100%《堵在路上的解闷high曲》[FLAC/MP3][948M]
- 节奏炸裂《抖音最嗨 DJ 舞曲大合集》[FLAC/MP3][2G]
- 群星《百代No.1精选》[WAV+CUE][965M]
- 费玉清《中华民GUO》海山专辑[正版原抓WAV+CUE]
- Brahms-PianoConcertoNo.2(KarlBohm-VPO,WilhelmBackhaus-piano,1967)[SACD-WAV]
- ConcertoScirocco-SirensSoldiers.SongswithoutWordsfromtheItalianSeicento(2024)[24B
- 群星《天赐的声音第五季 第12期》[320K/MP3][339.36MB]
- 群星《天赐的声音第五季 第12期》[FLAC/分轨][1.64G]
- 颜人中《这是一张情歌专辑》[320K/MP3][48.9MB]
- Mozart-ViolinConcertosNos.34-FrancescaDego,RoyalScottishNationalOrchestra,SirR
- Mendelssohn,Dvorak-ViolinConcertos-Menuhin,Enescu(2010)FLAC+CUE
- 黑鸭子2006-樱桃女声[首版][WAV+CUE]
- 颜人中《这是一张情歌专辑》[FLAC/分轨][258.76MB]
- 华晨宇《华晨宇日出演唱会特辑》[320K/MP3][101.77MB]