DDR爱好者之家

使用keras2.0 将Merge层改为函数式
站长资源 2025/1/10 佚名
55 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

不能再向以前一样使用

model.add(Merge([Model1,Model2]))

必须使用函数式

out = Concatenate()([model1.output, model2.output])

补充知识：keras 新版接口修改

1.

# b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)

b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), padding='valid', data_format="channels_last")(x)

2.

from keras.layers.merge import concatenate
# x = merge([a, b], mode='concat', concat_axis=-1)
x = concatenate([a, b], axis=-1)

3.

from keras.engine import merge
m = merge([init, x], mode='sum')
Equivalent Keras 2.0.2 code:

from keras.layers import add
m = add([init, x])

4.

 # x = Convolution2D(32 // nb_filters_reduction_factor, 3, 3, subsample=(1, 1), activation='relu',
 #     init='he_normal', border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
 x = Conv2D(32 // nb_filters_reduction_factor, (3, 3), activation="relu", strides=(1, 1), padding="valid",
    data_format="channels_last",
    kernel_initializer="he_normal")(x)

1.

# b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), padding='valid', data_format="channels_last")(x)

2.

from keras.layers.merge import concatenate
# x = merge([a, b], mode='concat', concat_axis=-1)
x = concatenate([a, b], axis=-1)

3.

from keras.engine import merge
m = merge([init, x], mode='sum')
Equivalent Keras 2.0.2 code:

from keras.layers import add
m = add([init, x])

4.

 # x = Convolution2D(32 // nb_filters_reduction_factor, 3, 3, subsample=(1, 1), activation='relu',
 #     init='he_normal', border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
 x = Conv2D(32 // nb_filters_reduction_factor, (3, 3), activation="relu", strides=(1, 1), padding="valid",
    data_format="channels_last",
    kernel_initializer="he_normal")(x)

以上这篇使用keras2.0 将Merge层改为函数式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米