DDR爱好者之家

python:删除离群值操作(每一行为一类数据)
站长资源 2024/11/24 佚名
28 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

删除有多行字符串的json文件中的离群值

def processHold(eachsubject,directory,newfile):
	filename = 'CMUDataCol/Hold/subject{0}.json'.format(eachsubject) # 原文件
	
	with open(filename, 'r') as f: 
		for jsonstr in f.readlines(): # 按行读取原文件
		# 这里的情况是每一行为一类数值，该行内的数据相互比较找出是否有离群值
		# 若存在离群值，则删除该行数据
			data = json.loads(jsonstr)
			
			#计算四分位点
			a = numpy.array(data) 
			q1 = numpy.percentile(a, 25)  
			q3 = numpy.percentile(a, 75)  
			iqr = q3 - q1
			
			# 找出异常值
			i = 0 
			for item in zip(data): 
				# 在正常值范围内时 i+1
				if item <= q3 + (1.5*iqr) and item >= q1 - (1.5*iqr):   
					i = i + 1  
					
			if i == 10: 
			# 这里是因为我的json文件中每行data有10个元素（如果有更好的方法，请教我一下，谢谢您！）  
				HoldTime = data
				with open(newfile, 'a') as f: # 将非离群数据存入新文件
					json.dump(HoldTime, f) 
					f.write('\n')

补充知识：dataframe 离群值处理

离群值：远离数据主要部分的样本（极大值或极小值）

处理方式：

删除：直接删除离群样本

填充样本：使用box-plot定义变量的数值上下界，以上界填充极大值，以下界填充最小值

# 查看房价的离群情况
df['average_price'].hist()
plt.show()
df[['average_price']].boxplot()
plt.show()

python:删除离群值操作(每一行为一类数据)

# 根据箱线图的上下限进行异常值的填充
def boxplot_fill(col):
 # 计算iqr：数据四分之三分位值与四分之一分位值的差
 iqr = col.quantile(0.75)-col.quantile(0.25)
 # 根据iqr计算异常值判断阈值
 u_th = col.quantile(0.75) + 1.5*iqr # 上界
 l_th = col.quantile(0.25) - 1.5*iqr # 下界
 # 定义转换函数：如果数字大于上界则用上界值填充，小于下界则用下界值填充。
 def box_trans(x):
  if x > u_th:
   return u_th
  elif x < l_th:
   return l_th
  else:
   return x
 return col.map(box_trans)
# 填充效果查看
boxplot_fill(df['average_price']).hist()
# 进行赋值
df['average_price'] = boxplot_fill(df['average_price'])
plt.show()

以上这篇python:删除离群值操作(每一行为一类数据)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米