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在keras里面实现计算f1-score的代码
站长资源 2024/9/22 佚名
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

### 以下链接里面的code
import numpy as np
from keras.callbacks import Callback
from sklearn.metrics import confusion_matrix, f1_score, precision_score, recall_score
class Metrics(Callback):
def on_train_begin(self, logs={}):
 self.val_f1s = []
 self.val_recalls = []
 self.val_precisions = []

def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
 val_predict = (np.asarray(self.model.predict(self.model.validation_data[0]))).round()
 val_targ = self.model.validation_data[1]
 _val_f1 = f1_score(val_targ, val_predict)
 _val_recall = recall_score(val_targ, val_predict)
 _val_precision = precision_score(val_targ, val_predict)
 self.val_f1s.append(_val_f1)
 self.val_recalls.append(_val_recall)
 self.val_precisions.append(_val_precision)
 print “ — val_f1: %f — val_precision: %f — val_recall %f” %(_val_f1, _val_precision, _val_recall)
 return

metrics = Metrics()
model.fit(
 train_instances.x,
 train_instances.y,
 batch_size,
 epochs,
 verbose=2,
 callbacks=[metrics],
 validation_data=(valid_instances.x, valid_instances.y),
)

补充知识：Keras可使用的评价函数

1：binary_accuracy（对二分类问题，计算在所有预测值上的平均正确率）

binary_accuracy(y_true, y_pred)

2：categorical_accuracy（对多分类问题，计算在所有预测值上的平均正确率）

categorical_accuracy(y_true, y_pred)

3：sparse_categorical_accuracy（与categorical_accuracy相同，在对稀疏的目标值预测时有用 ）

sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred)

4：top_k_categorical_accuracy（计算top-k正确率，当预测值的前k个值中存在目标类别即认为预测正确 ）

top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=5)

5：sparse_top_k_categorical_accuracy（与top_k_categorical_accracy作用相同，但适用于稀疏情况）

sparse_top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=5)

以上这篇在keras里面实现计算f1-score的代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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