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仅供参考

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
def samplemat(dims):
 """Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""
 aa = np.zeros(dims)
 for i in range(min(dims)):
  aa[i, i] = i
 return aa
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.title('title aaa')
ax.matshow(samplemat((15, 15)), cmap='viridis') 
plt.show()

使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题

补充知识:给某数组a通过plt.matshow(a)方法得到的热图heatmap添加标注

先导入两个模块

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

figsize是你自己可以设置的图片大小尺寸

fig = plt.figure(figsize=(40,40))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

变量a是从一个csv文件里把你的数组download下来

注意:这里一定要用ax.imshow而不是ax.matshow

a=np.loadtxt('matrix.csv',delimiter=',')
ax.imshow(a,cmap='coolwarm')

设置热图的x轴和y轴刻度

注意:你设置的刻度范围一定要和你数组的行和列的范围一致。我的数组是一个四行60列的,所以我可以把我的x轴和y轴刻度设置成如下所示。

另外:tick1=np.arange(1, 61, 5)中的5,表示step步长

tick1=np.arange(1, 61, 5)
tick2=np.arange(0, 4, 1)
ax.set_yticks(tick2)
ax.set_xticks(tick1)

给你的x轴和y轴刻度设置标签

注意:你设置的刻度标签一定要能和你的x轴和y轴刻度一一对应起来。

ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)中的fontsize指的是刻度标签尺寸大小,这个你自己定

label=['L','O','V','E']
tick3=np.arange(12)
ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)
ax.set_xticklabels(tick3,fontsize=30)

设置x轴和y轴标签还有热图标签

plt.ylabel('love',fontsize=30)
plt.xlabel('number',fontsize=30)
plt.title("my_matrix",fontsize=50)

保存热图

plt.savefig('myfig.png', pad_inches = 0.2, bbox_inches = 'tight')
plt.show()

我的热图得到是这样的:

使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题

你可以参考我的制作方式,给你的热图添加标注,避开不必要的坑

以上这篇使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。