1. 模块介绍
1. bisect模块为内置标准库,它实现了二分法查找算法(只要提到二分法查找,应该优先想到此模块)
2. 主要包含有两个函数:bisect函数(查找元素)和insort函数(插入元素)。
2. 常用方法介绍
场景1:已知一个有序列表,查找目标元素的位置索引
import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 59, 78, 99] des_element = 21 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 0 des_element = 35 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 2
说明:bisect函数会默认返回右侧的位置索引,同时bisect函数是bisect_right函数的别名。
场景2:已知一个有序列表,其中列表中有重复元素,查找目标元素的位置索引
import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 34, 59, 78, 99] # bisect函数默认返回右侧的位置索引 des_element = 34 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 3 # bisect函数为bisect_right函数的别名 des_element = 34 res = bisect.bisect_right(ordered_list, des_element) print(res) # res: 3 # bisect_left函数默认返回左侧的位置索引 des_element = 34 res = bisect.bisect_left(ordered_list, des_element) print(res) # res: 1
说明:如果目标元素会在已知有序列表中多次出现,那么目标元素从已知有序列表的左侧或右侧插入时结果是不同的。
3. 场景应用
场景1:替代if-elif语句,例如:判断考生成绩所属的等级问题。
''' 考试成绩的档位划分,共分为5个等级: 1. F等级:[0, 60) 2. D等级:[60, 70) 3. C等级:[70, 80) 4. B等级:[80, 90) 5. A等级:[90, 100] ''' import bisect def get_result(score: (int, float), score_nodes: list = [60, 70, 80, 90], ranks='FDCBA') -> str: # 校验:分数范围 if score < 0 or score >100: return "score的取值范围:0-100" # 边界点考虑 if int(score) == 100: return "A" loc_index = bisect.bisect(score_nodes, score) return ranks[loc_index] print(get_result(50)) # res: F print(get_result(60)) # res: D print(get_result(85.5)) # res: B print(get_result(100)) # res: A
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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