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keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题
站长资源 2024/11/24 佚名
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如下所示：

hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)

正确写法如上，注意当出现下面问题，或fit函数中其他参数关键字提示问题，优先排查先后顺序，一开始我把callbacks放在了validation_split后面，就会出错。

Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}

keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题

TIPS：当不清楚具体顺序的时候，可在进到类函数里查看具体定义顺序。

补充知识：sklearn中train_test_spilt导入失败

环境：python3.7.8

在使用keras做人脸识别时，使用了

sklearn.cross_validation import train_test_split

报错，显示找不到这个包

我检查了我确实已经安装了对应的依赖包和库函数，版本皆为最新。

解决方案：这个函数在该版本已经被弃用，改用

from sklearn.model_selection import train_test_split

即可解决。

以上这篇keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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