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卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作
站长资源 2024/11/24 佚名
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问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行

pip uninstall tensorflow

却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块

网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。

因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit

在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017

重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功

在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决

总的来说，配置下来是

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本

补充知识：Windows下卸载TensorFlow

1、激活tensorflow：activate tensorflow

2、输入：pip uninstall tensorflow

3、Proceed（y/n）:y

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

如果是gpu版本：

1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu

3、Proceed（y/n）:y

以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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