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pytorch SENet实现案例
站长资源 2024/11/24 佚名
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

from torch import nn

class SELayer(nn.Module):
 def __init__(self, channel, reduction=16):
  super(SELayer, self).__init__()

  //返回1X1大小的特征图，通道数不变
  self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)
  self.fc = nn.Sequential(
   nn.Linear(channel, channel // reduction, bias=False),
   nn.ReLU(inplace=True),
   nn.Linear(channel // reduction, channel, bias=False),
   nn.Sigmoid()
  )

 def forward(self, x):
  b, c, _, _ = x.size()

  //全局平均池化，batch和channel和原来一样保持不变
  y = self.avg_pool(x).view(b, c)

  //全连接层+池化
  y = self.fc(y).view(b, c, 1, 1)

  //和原特征图相乘
  return x * y.expand_as(x)

补充知识：pytorch 实现 SE Block

论文模块图

pytorch SENet实现案例

代码

import torch.nn as nn
class SE_Block(nn.Module):
 def __init__(self, ch_in, reduction=16):
  super(SE_Block, self).__init__()
  self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)				# 全局自适应池化
  self.fc = nn.Sequential(
   nn.Linear(ch_in, ch_in // reduction, bias=False),
   nn.ReLU(inplace=True),
   nn.Linear(ch_in // reduction, ch_in, bias=False),
   nn.Sigmoid()
  )

 def forward(self, x):
  b, c, _, _ = x.size()
  y = self.avg_pool(x).view(b, c)
  y = self.fc(y).view(b, c, 1, 1)
  return x * y.expand_as(x)

现在还有许多关于SE的变形，但大都大同小异

以上这篇pytorch SENet实现案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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