DDR爱好者之家

Python numpy矩阵处理运算工具用法汇总
站长资源 2024/11/24 佚名
30 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高，因为其底层是用的是C语句

使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。

基本用法:

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

名称描述

  • object数组或嵌套的数列
  • dtype数组元素的数据类型，可选，例如：int64,int16,int32,float64等，位数越高，精度越高，但也更耗内存。
  • copy对象是否需要复制，可选
  • order创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
  • subok默认返回一个与基类类型一致的数组
  • ndmin指定生成数组的最小维度。几维数组，默认0维数组

创建numpy矩阵的其他形式

  • np.zeros((3,4)):创建3行4列值都为0矩阵
  • np.ones((3,4)):创建3行4列值都为1矩阵
  • np.random.random((3,4)):创建3行4列值为0~1随机数
  • np.arange(1,20,5).shape(3,4):创建3行4列维数组，数值从1到20，步长为5
  • np.arange(5) : 创建1维数组，数值从0至4
  • np.empty（（3，4））：创建3行4列值为空的矩阵
  • np.linspace(1,10,10)：创建1维数组，开始点为 1 ，终止点为 10，数列个数为 10。即元素共10个.[1,2,3,4,5,6,7,8,9.10]

Python numpy矩阵处理运算工具用法汇总

np.sin(a),即计算该矩阵值的sin结果

np.cos(a)

np.tan(a)

arcsin，arccos，和 arctan 函数返回给定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函数。

矩阵a,矩阵b

a+b，代表逐一加法
a/b，代表逐一除法
a-b，代表逐一减法
a*b，代表逐一乘积

  • np.dot(a,b),a.dot(b）则代表矩阵乘法
  • np.argmin(a),最小值的索引
  • np.argmax（a）,最大值的索引
  • mean[a]平均值
  • A.mean平均值，只是表达形式不一样，与老版的average是一样的功能
  • median(A),中位数，与平均值一样的数
  • cumsum(A),第两位数的累加，变成一个一维数组
  • diff(A),每两个数进行减法，按行，原行-1
  • notzero（A），返回两个arrage，表示不为0的索引值
  • sort(A),按行从小到大排序
  • transpose(A),矩阵的反向、向转等同于A.T，
  • clip(A,3,9),所有小于3的值，变成3，所有大于9的值，变成9

索引

  • A[1]第一行
  • A[1][1]第1行第1列
  • A[1,1]第1行第1列，与上面一样只是表达形式不一样
  • A[2,:]第2行所有的数据
  • A[:,2]第2列所有的数据
  • A[1,1:2]第1行，从第1列到第2列的数据

遍历

for row in A:
print row

默认迭代行数显示行。

np没有提供按列迭代，需要用些手段，例如将矩阵进行反转遍历即可实现

for column in A.T:
print colum

如果要迭代其项目，则A需要转换成一行序列

for item in A.flag:
print item

另注意A.flatten()返回的也是一个序列，与flag类似。功能一样

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米