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1、使用argparse组件,获取命令行参数;使用re组件,获取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas组件,对文件进行排序。

3、命令行执行数据获取及排序,写入文件;

以下是完整代码:

#coding:utf-8
import re
import argparse
import pandas as pd
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--ip', type=str, default = None)
parser.add_argument('--type', type=str, default=None)
args = parser.parse_args()
filterStr = args.ip + " " + args.type
f1=file('perf.csv','r')
perfdata=f1.readlines()
f1.close()
results = []
f2 = open('filter.csv', 'w')
f2.writelines(perfdata[0])
for i in perfdata:
    n = re.findall(filterStr, i)
    if n:
        f2.writelines(i)
f2.close()
df = pd.read_csv('filter.csv')
df = df.sort_values('elapsed',ascending = False)
df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)

实例扩展:

Python对csv排序

#/usr/bin/evn python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from operator import itemgetter

# input_file = open(sys.argv[1])
input_file = open("D:\\tmp\\a.csv")
output_file = open("D:\\tmp\\asorted.csv","w")

table = []

for line in input_file:
  col = line.split('|') 
  col[0] = col[0].strip()
  col[1] = int(col[1])
  col[2] = int(col[2]) 
  col[3] = int(col[3].strip())
  table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...]

table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序,降序排列

output_file.write('header' + '\n')
for row in table_sorted:          #遍历读取排序后的嵌套列表
  row = [str(x) for x in row]       #转换为字符串格式,好写入文本
  output_file.write("\t".join(row) + '\n')
  

input_file.close()
output_file.close()

以上就是用python给csv里的数据排序的具体代码的详细内容,更多关于用python给csv里的数据如何排序的资料请关注其它相关文章!

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。