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摘要

在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。
这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

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分割线:补充
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4.DataFrame根据某列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

5.DataFrame根据某几列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。